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Nella Mente dell'IA: Come ChatGPT e i Crawler IA Vedono il Tuo Sito Web
Alex
·CTO & Co-founder
Per sopravvivere e prosperare nell'era post-ricerca, non è sufficiente capire come attrarre gli utenti umani. Devi prima comprendere le motivazioni, i meccanismi e i pregiudizi dei nuovi guardiani dell'informazione: i sistemi di intelligenza artificiale che ora si frappongono tra i marchi e i loro clienti.
Questi sistemi operano secondo un insieme di principi fondamentalmente diversi da quelli dei motori di ricerca tradizionali. Non si limitano a indicizzare parole chiave e contare link; stanno cercando di costruire un modello completo della conoscenza mondiale. Influenzare quel modello richiede un nuovo approccio tecnico e strategico che privilegia la chiarezza, la struttura e l'affidabilità dimostrabile sopra ogni altra cosa.
La direttiva principale di un chatbot IA è fornire la risposta più accurata, utile e affidabile a una query dell'utente. Il suo successo si misura dalla soddisfazione dell'utente, e il suo più grande rischio operativo è l'"allucinazione" - la generazione di informazioni plausibili ma fattualmente errate.
Per minimizzare questo rischio, i sistemi IA sono programmati per essere scettici aggressivi, cercando costantemente segnali di autorità e credibilità nei dati che consumano. Quando un'IA risponde a una domanda, sta eseguendo un processo rapido e complesso di recupero, sintesi e convalida delle informazioni.
Il tuo lavoro come commerciante è rendere il tuo negozio Shopify la fonte di informazioni più autorevole, accurata ed efficiente dal punto di vista computazionale nella tua nicchia, rendendolo così la fonte preferita dell'IA.
Il primo punto di contatto tra un sistema IA e il tuo sito web è il suo web crawler. Questi bot differiscono sia nello scopo che nel comportamento dai loro predecessori dei motori di ricerca. Mentre i crawler tradizionali come Googlebot mirano a costruire un indice completo per classificare i link, i crawler IA hanno la missione di raccogliere dati di alta qualità per addestrare e informare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Non stanno semplicemente catalogando le tue pagine; stanno leggendo, comprendendo e sintetizzando le informazioni in esse contenute.
Alcuni dei crawler IA più attivi attualmente includono:
Comprendere la distinzione tra questi crawler è cruciale. Un crawler di "addestramento" come GPTBot consuma i tuoi contenuti per costruire la base di conoscenza generale del modello, mentre un crawler di "recupero dal vivo" come OAI-SearchBot accede ai tuoi contenuti in tempo reale per rispondere a una specifica query dell'utente, spesso con una citazione diretta.
Le differenze fondamentali possono essere riassunte come segue:
| Caratteristica | Crawler Google Tradizionale | Crawler IA |
|---|---|---|
| Obiettivo Principale | Indicizzare il web per il ranking nei risultati di ricerca | Raccogliere dati estesi e di alta qualità per addestrare LLM e fornire risposte dirette |
| Uso del Contenuto | Genera snippet di ricerca e classifica i link | Sintetizza i dati nella base di conoscenza del LLM per generare nuove risposte |
| Focus sui Dati | Parole chiave, link, segnali di autorità | Comprensione semantica profonda, dati fattuali, testo conversazionale |
| JavaScript | Renderizza JavaScript per vedere la pagina finale | Spesso non esegue JavaScript, dà priorità all'HTML grezzo |
Una delle distinzioni tecniche più critiche è la gestione di JavaScript. Mentre Googlebot è diventato abile nel renderizzare JavaScript, molti crawler IA attualmente non eseguono JavaScript. Analizzano principalmente il codice sorgente HTML grezzo. Ciò significa che qualsiasi contenuto critico nel tuo negozio Shopify - come descrizioni di prodotti, prezzi o specifiche - che viene caricato dinamicamente tramite JavaScript potrebbe essere completamente invisibile a questi sistemi IA.
Una volta che un crawler IA ha ingerito i tuoi contenuti, il modello IA deve valutarne la credibilità . Come fa questa determinazione una macchina che non può "credere" o "fidarsi" nel senso umano? Si basa su un framework di segnali quantificabili che fungono da proxy per l'affidabilità . Il framework più completo e influente per questo è lo standard E-E-A-T di Google: Esperienza, Competenza, Autorevolezza e Affidabilità .
Originariamente sviluppato per i valutatori umani della qualità di ricerca di Google, i principi di E-E-A-T sono diventati la logica de facto di come i modelli IA valutano la qualità di una fonte. Non è più solo un concetto SEO; è l'algoritmo sottostante per il punteggio di credibilità nell'intero ecosistema IA.
Questo si riferisce all'esperienza pratica di prima mano con l'argomento. Per un sito di e-commerce, questo significa dimostrare che hai effettivamente utilizzato i prodotti che vendi. Questo può essere trasmesso attraverso:
Il componente "esperienza" è particolarmente importante perché serve come forte difesa contro la valanga di contenuti generici di bassa qualità che possono essere generati dall'IA, fornendo un segnale di autenticità difficile da falsificare.
Questa è la conoscenza e le competenze dimostrabili del creatore di contenuti. Per un negozio Shopify, la competenza viene segnalata attraverso:
Si tratta di essere riconosciuti come una risorsa di riferimento nel tuo settore. Nel mondo digitale, l'autorevolezza è in gran parte misurata dalla validazione esterna:
Un modello IA peserà molto più pesantemente una raccomandazione da un sito web che viene frequentemente citato da altre autorità rispetto a una da una fonte sconosciuta.
Questo è l'elemento più importante di E-E-A-T. La fiducia viene segnalata attraverso:
Fattori on-site:
Fattori off-site:
Implementare E-E-A-T non riguarda più il soddisfare un ipotetico valutatore di qualità ; si tratta di programmare la credibilità del tuo sito web direttamente nella funzione di valutazione dell'IA. Questi segnali rappresentano una forma di API per la fiducia umana. I modelli IA non possono sentire la fiducia, ma possono analizzare e quantificare questi segnali.
Un marchio che non fornisce segnali E-E-A-T chiari, coerenti e verificabili sta effettivamente presentando ai nuovi guardiani dell'informazione un'API difettosa o non affidabile. Questo garantisce la loro esclusione dalle risposte e raccomandazioni generate dall'IA, rendendoli invisibili nel nuovo panorama digitale.
I sistemi IA che ora mediano tra la tua azienda e i tuoi clienti non stanno solo cercando parole chiave - stanno cercando verità , competenza e affidabilità . Comprendendo come vedono e valutano il tuo sito web, puoi posizionare la tua azienda come la loro fonte di informazioni preferita nella tua nicchia.
Questa è la parte 3 della nostra serie in 7 parti sulla Visibilità IA e il futuro dell'e-commerce. Nel prossimo articolo, esploreremo perché i dati strutturati e il markup schema sono diventati la lingua franca dell'IA.
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