AI-CrawlersE-E-A-TChatGPTGPTBotAI-ZichtbaarheidTechnische SEO
In het AI-Brein: Hoe ChatGPT en AI-Crawlers Je Website Zien
Alex
·CTO & Co-founder
Om te overleven en te gedijen in het post-zoektijdperk, is het niet genoeg om te begrijpen hoe je menselijke gebruikers aantrekt. Je moet eerst de motivaties, mechanismen en vooroordelen begrijpen van de nieuwe poortwachters van informatie: de kunstmatige-intelligentiesystemen die nu tussen merken en hun klanten staan.
Deze systemen werken volgens een reeks principes die fundamenteel verschillen van die van traditionele zoekmachines. Ze indexeren niet alleen zoekwoorden en tellen links; ze proberen een alomvattend model van wereldkennis op te bouwen. Het beïnvloeden van dat model vereist een nieuwe technische en strategische aanpak die duidelijkheid, structuur en aantoonbare betrouwbaarheid boven alles stelt.
De primaire richtlijn van een AI-chatbot is om het meest nauwkeurige, nuttige en betrouwbare antwoord op een gebruikersvraag te geven. Zijn succes wordt gemeten aan de hand van gebruikerstevredenheid, en zijn grootste operationele risico is "hallucinatie" - het genereren van plausibele maar feitelijk onjuiste informatie.
Om dit risico te minimaliseren, zijn AI-systemen geprogrammeerd om agressieve sceptici te zijn, die constant op zoek zijn naar signalen van autoriteit en geloofwaardigheid in de gegevens die ze consumeren. Wanneer een AI een vraag beantwoordt, voert het een snel, complex proces uit van het ophalen, synthetiseren en valideren van informatie.
Je taak als handelaar is om je Shopify-winkel de meest gezaghebbende, nauwkeurige en computationeel efficiënte informatiebron in je niche te maken, waardoor het de voorkeursbron van de AI wordt.
Het eerste contactpunt tussen een AI-systeem en je website is zijn webcrawler. Deze bots verschillen zowel in doel als in gedrag van hun voorgangers van zoekmachines. Terwijl traditionele crawlers zoals Googlebot ernaar streven een uitgebreide index op te bouwen om links te rangschikken, hebben AI-crawlers de missie om hoogwaardige gegevens te verzamelen om grote taalmodellen (LLM's) te trainen en te informeren. Ze catalogiseren niet alleen je pagina's; ze lezen, begrijpen en synthetiseren de informatie die erin staat.
Enkele van de momenteel meest actieve AI-crawlers zijn:
Het begrijpen van het onderscheid tussen deze crawlers is cruciaal. Een "trainings"-crawler zoals GPTBot consumeert je content om de algemene kennisbasis van het model op te bouwen, terwijl een "live-ophaal"-crawler zoals OAI-SearchBot in realtime toegang heeft tot je content om een specifieke gebruikersvraag te beantwoorden, vaak met een directe citatie.
De fundamentele verschillen kunnen als volgt worden samengevat:
| Functie | Traditionele Google Crawler | AI-Crawler |
|---|---|---|
| Primair Doel | Het web indexeren voor ranking in zoekresultaten | Uitgebreide, hoogwaardige gegevens verzamelen om LLM's te trainen en directe antwoorden te geven |
| Contentgebruik | Genereert zoekfragmenten en rangschikt links | Synthetiseert gegevens in de kennisbasis van de LLM om nieuwe antwoorden te genereren |
| Gegevensfocus | Zoekwoorden, links, autoriteitssignalen | Diep semantisch begrip, feitelijke gegevens, conversationele tekst |
| JavaScript | Rendert JavaScript om de uiteindelijke pagina te zien | Voert vaak geen JavaScript uit, geeft prioriteit aan ruwe HTML |
Een van de meest kritieke technische onderscheidingen is de omgang met JavaScript. Terwijl Googlebot bedreven is geworden in het renderen van JavaScript, voeren veel AI-crawlers momenteel geen JavaScript uit. Ze parseren voornamelijk de ruwe HTML-broncode. Dit betekent dat alle kritieke content in je Shopify-winkel - zoals productbeschrijvingen, prijzen of specificaties - die dynamisch via JavaScript wordt geladen, volledig onzichtbaar kan zijn voor deze AI-systemen.
Zodra een AI-crawler je content heeft opgenomen, moet het AI-model de geloofwaardigheid ervan beoordelen. Hoe maakt een machine die niet kan "geloven" of "vertrouwen" in de menselijke zin deze bepaling? Het vertrouwt op een raamwerk van kwantificeerbare signalen die als proxy's voor betrouwbaarheid fungeren. Het meest uitgebreide en invloedrijke raamwerk hiervoor is Google's eigen E-E-A-T-standaard: Ervaring, Expertise, Autoriteit en Betrouwbaarheid.
Oorspronkelijk ontwikkeld voor Google's menselijke zoekskwaliteitsbeoordelaars, zijn de principes van E-E-A-T de de facto logica geworden voor hoe AI-modellen de kwaliteit van een bron beoordelen. Het is niet langer alleen een SEO-concept; het is het onderliggende algoritme voor geloofwaardigheidsscore in het hele AI-ecosysteem.
Dit verwijst naar praktische, eerstehands ervaring met het onderwerp. Voor een e-commercesite betekent dit aantonen dat je de producten die je verkoopt daadwerkelijk hebt gebruikt. Dit kan worden overgebracht door:
Het "ervaring"-component is bijzonder belangrijk omdat het dient als een sterke verdediging tegen de vloed van generieke, lage kwaliteit content die door AI kan worden gegenereerd, en een authenticiteit signaal biedt dat moeilijk te vervalsen is.
Dit is de aantoonbare kennis en vaardigheden van de contentmaker. Voor een Shopify-winkel wordt expertise gesignaleerd door:
Dit gaat over erkend worden als een go-to bron in je industrie. In de digitale wereld wordt autoriteit grotendeels gemeten door externe validatie:
Een AI-model zal een aanbeveling van een website die vaak wordt geciteerd door andere autoriteiten veel zwaarder wegen dan een van een onbekende bron.
Dit is het belangrijkste element van E-E-A-T. Vertrouwen wordt gesignaleerd door:
On-site factoren:
Off-site factoren:
Het implementeren van E-E-A-T gaat niet langer over het tevreden stellen van een hypothetische kwaliteitsbeoordelaar; het gaat over het programmeren van de geloofwaardigheid van je website rechtstreeks in de evaluatiefunctie van de AI. Deze signalen vertegenwoordigen een vorm van API voor menselijk vertrouwen. AI-modellen kunnen geen vertrouwen voelen, maar ze kunnen deze signalen wel parseren en kwantificeren.
Een merk dat geen duidelijke, consistente en verifieerbare E-E-A-T-signalen levert, presenteert effectief een defecte of onbetrouwbare API aan de nieuwe poortwachters van informatie. Dit garandeert hun uitsluiting van AI-gegenereerde antwoorden en aanbevelingen, waardoor ze onzichtbaar worden in het nieuwe digitale landschap.
De AI-systemen die nu bemiddelen tussen je bedrijf en je klanten zoeken niet alleen naar zoekwoorden - ze zoeken naar waarheid, expertise en betrouwbaarheid. Door te begrijpen hoe ze je website zien en evalueren, kun je je bedrijf positioneren als hun voorkeursinformatiebron in je niche.
Dit is deel 3 van onze 7-delige serie over AI-Zichtbaarheid en de toekomst van e-commerce. In het volgende artikel zullen we onderzoeken waarom gestructureerde gegevens en schema-markup de lingua franca van AI zijn geworden.
Klaar om meer te leren? Download het volledige AI-Zichtbaarheid whitepaper voor het complete playbook over overleven en gedijen in het post-zoektijdperk.