В голове AI: Как ChatGPT и AI-краулеры видят ваш сайт

Чтобы выжить и процветать в эпоху после поиска, недостаточно понимать, как привлечь человеческих пользователей. Вы должны сначала понять мотивы, механизмы и предубеждения новых хранителей информации: систем искусственного интеллекта, которые теперь стоят между брендами и их клиентами.

Эти системы работают по набору принципов, фундаментально отличающихся от традиционных поисковых систем. Они не просто индексируют ключевые слова и подсчитывают ссылки; они пытаются построить всеобъемлющую модель мирового знания. Влияние на эту модель требует нового технического и стратегического подхода, который ставит ясность, структуру и доказуемую надежность превыше всего остального.

Главная директива AI

Основная директива AI-чатбота - предоставить наиболее точный, полезный и заслуживающий доверия ответ на запрос пользователя. Его успех измеряется удовлетворенностью пользователей, а его самый большой операционный риск - это «галлюцинация» - генерация правдоподобной, но фактически неверной информации.

Чтобы минимизировать этот риск, системы AI запрограммированы быть агрессивными скептиками, постоянно ищущими сигналы авторитета и достоверности в потребляемых данных. Когда AI отвечает на вопрос, он выполняет быстрый, сложный процесс извлечения, синтеза и проверки информации.

Ваша задача как продавца - сделать ваш магазин Shopify самым авторитетным, точным и вычислительно эффективным источником информации в вашей нише, тем самым сделав его предпочтительным источником AI.

Познакомьтесь с новыми краулерами

Первая точка контакта между системой AI и вашим веб-сайтом - это ее веб-краулер. Эти боты отличаются как по цели, так и по поведению от своих предшественников из поисковых систем. В то время как традиционные краулеры, такие как Googlebot, стремятся построить комплексный индекс для ранжирования ссылок, AI-краулеры имеют миссию собирать высококачественные данные для обучения и информирования больших языковых моделей (LLM). Они не просто каталогизируют ваши страницы; они читают, понимают и синтезируют содержащуюся в них информацию.

Список AI-краулеров

Некоторые из наиболее активных в настоящее время AI-краулеров включают:

• GPTBot: Основной краулер OpenAI, используемый для сбора публичных веб-данных для обучения его фундаментальных моделей, таких как GPT-4
• OAI-SearchBot: Краулер OpenAI для живого извлечения, извлекающий текущую информацию для ответа на запросы пользователей в функциях поиска ChatGPT
• ChatGPT-User: Извлекатель по требованию, используемый ChatGPT, когда пользователь делится ссылкой или модели нужен доступ к конкретному URL
• ClaudeBot: Основной краулер Anthropic для обучения семейства моделей Claude
• Google-Extended: Специальный краулер Google для сбора данных для его моделей Gemini и других AI-приложений
• PerplexityBot: Краулер для движка ответов Perplexity AI

Понимание различий между этими краулерами имеет решающее значение. «Обучающий» краулер, такой как GPTBot, потребляет ваш контент для построения общей базы знаний модели, в то время как краулер «живого извлечения», такой как OAI-SearchBot, обращается к вашему контенту в реальном времени, чтобы ответить на конкретный запрос пользователя, часто с прямой цитатой.

AI-краулеры против традиционных краулеров

Фундаментальные различия можно резюмировать следующим образом:

Одно из наиболее критических технических различий - это обработка JavaScript. В то время как Googlebot стал искусным в рендеринге JavaScript, многие AI-краулеры в настоящее время не выполняют JavaScript. Они в основном анализируют необработанный исходный код HTML. Это означает, что любой критический контент в вашем магазине Shopify - такой как описания товаров, цены или спецификации - который загружается динамически через JavaScript, может быть полностью невидим для этих систем AI.

Алгоритм доверия AI: E-E-A-T

После того, как AI-краулер поглотил ваш контент, модель AI должна оценить его достоверность. Как машина, которая не может «верить» или «доверять» в человеческом смысле, делает это определение? Она полагается на структуру количественных сигналов, которые действуют как прокси для надежности. Наиболее всеобъемлющей и влиятельной структурой для этого является собственный стандарт Google E-E-A-T: Опыт, Экспертность, Авторитетность и Надежность.

Первоначально разработанные для человеческих оценщиков качества поиска Google, принципы E-E-A-T стали де-факто логикой того, как модели AI оценивают качество источника. Это больше не просто концепция SEO; это основной алгоритм для оценки достоверности во всей экосистеме AI.

Опыт: Показывать, а не просто рассказывать

Это относится к практическому, непосредственному опыту работы с темой. Для сайта электронной коммерции это означает демонстрацию того, что вы действительно использовали продукты, которые продаете. Это может быть передано через:

• Уникальная, высококачественная фотография продукта (не просто стоковые изображения)
• Подробные отзывы о продуктах от проверенных покупателей
• Контент блога, показывающий продукт в реальных сценариях

Компонент «опыт» особенно важен, потому что он служит сильной защитой от потока общего контента низкого качества, который может быть сгенерирован AI, обеспечивая сигнал подлинности, который трудно подделать.

Экспертность: Глубина знаний

Это демонстрируемые знания и навыки создателя контента. Для магазина Shopify экспертность сигнализируется через:

• Всеобъемлющие и подробные спецификации продуктов
• Углубленные руководства по покупке
• Четкие, точные ответы на технические вопросы
• Подробные биографии авторов для постов в блоге, с указанием полномочий и ссылок на профессиональные профили

Авторитетность: Признание в отрасли

Это о признании в качестве ресурса в вашей отрасли. В цифровом мире авторитет в значительной степени измеряется внешней валидацией:

• Обратные ссылки с других авторитетных сайтов в вашей нише
• Упоминания в отраслевых публикациях или новостных статьях
• Положительные отзывы на сторонних платформах

Модель AI будет гораздо больше весить рекомендацию с веб-сайта, который часто цитируется другими авторитетами, чем с неизвестного источника.

Надежность: Фундамент

Это самый важный элемент E-E-A-T. Доверие сигнализируется через:

Факторы на сайте:

• Безопасный веб-сайт (HTTPS)
• Четкая и доступная политика конфиденциальности
• Прозрачная контактная информация (включая физический адрес и номер телефона)
• Точный, проверенный контент

Факторы вне сайта:

• Общая репутация бренда
• Согласованность во всех цифровых точках контакта

Делаем ваш сайт дружественным к AI

Внедрение E-E-A-T больше не о удовлетворении гипотетического оценщика качества; речь идет о программировании достоверности вашего веб-сайта непосредственно в функцию оценки AI. Эти сигналы представляют собой форму API для человеческого доверия. Модели AI не могут чувствовать доверие, но они могут анализировать и количественно оценивать эти сигналы.

Бренд, который не предоставляет четкие, последовательные и проверяемые сигналы E-E-A-T, фактически представляет новым хранителям информации неисправный или ненадежный API. Это гарантирует их исключение из ответов и рекомендаций, генерируемых AI, делая их невидимыми в новом цифровом ландшафте.

Шаги действий для AI-видимости

1. Проверьте ваш JavaScript: Убедитесь, что весь критический контент доступен в необработанном HTML
2. Внедрите полные биографии авторов: Включите полномочия, экспертизу и профессиональные ссылки
3. Покажите реальный опыт: Используйте оригинальную фотографию, подробные обзоры и кейсы
4. Создавайте авторитетные обратные ссылки: Сосредоточьтесь на качестве, а не на количестве от уважаемых отраслевых источников
5. Обеспечьте технические сигналы доверия: HTTPS, политика конфиденциальности, контактная информация и точный контент

Системы AI, которые теперь выступают посредниками между вашим бизнесом и вашими клиентами, ищут не просто ключевые слова - они ищут истину, экспертизу и надежность. Понимая, как они видят и оценивают ваш веб-сайт, вы можете позиционировать свой бизнес как их предпочтительный источник информации в вашей нише.

Это часть 3 нашей серии из 7 частей об AI-видимости и будущем электронной коммерции. В следующей статье мы рассмотрим, почему структурированные данные и разметка схемы стали лингва-франка AI.

Готовы узнать больше? Скачайте полное руководство по AI-видимости, чтобы получить полное руководство по выживанию и процветанию в эпоху после поиска.