Exemplo de schema Product para Shopify de moda

Páginas de produto de moda no Shopify são citadas por motores IA shopping com base em quão precisamente o JSON-LD descreve a paisagem de variantes. Um comprador perguntando «camisa de linho que veste fiel ao tamanho em médio» no ChatGPT, Perplexity ou Gemini precisa que a IA reconheça que a variante específica existe, está em estoque, tem preço, e é descrita distintamente das irmãs L e XL. Schema Product genérico sem detalhe de variante força a IA a adivinhar; ProductGroup com hasVariant lhe dá os dados para citar com confiança.

Este exemplo entrega dois blocos JSON-LD prontos para copiar: um ProductGroup para a matriz de variantes, e um BreadcrumbList para contexto de categoria. Ambos calibrados para passar Google Rich Results Test limpamente e refletir o conteúdo visível da página (a regra que motores IA realmente aplicam na prática).

Quando usar Product vs ProductGroup#

Templates Liquid padrão do Shopify emitem Product independente da contagem de variantes. O upgrade para ProductGroup para qualquer loja de moda com múltiplos tamanhos é uma edição de tema única (ou um app Shopify que faz automaticamente); o ganho de citação IA shopping vale o esforço.

ProductGroup JSON-LD (moda com variantes)#

Cole em um template de página de produto, substituindo os valores placeholder. O exemplo mostra um subconjunto de 2 variantes; em produção você terá uma entrada hasVariant por SKU real.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProductGroup",
  "name": "Linen Relaxed Shirt",
  "description": "A breathable linen shirt in three colors, sizes XS–XL. 100% European linen, pre-washed for softness.",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Example Apparel"
  },
  "productGroupID": "linen-shirt-001",
  "variesBy": ["https://schema.org/size", "https://schema.org/color"],
  "hasVariant": [
    {
      "@type": "Product",
      "sku": "LINEN-SHIRT-WHITE-M",
      "name": "Linen Relaxed Shirt — White / M",
      "color": "White",
      "size": "M",
      "material": "Linen",
      "image": "https://example.com/products/linen-shirt-white.jpg",
      "offers": {
        "@type": "Offer",
        "url": "https://example.com/products/linen-shirt?variant=white-m",
        "priceCurrency": "USD",
        "price": "79.00",
        "availability": "https://schema.org/InStock",
        "itemCondition": "https://schema.org/NewCondition"
      }
    },
    {
      "@type": "Product",
      "sku": "LINEN-SHIRT-BLACK-S",
      "name": "Linen Relaxed Shirt — Black / S",
      "color": "Black",
      "size": "S",
      "material": "Linen",
      "image": "https://example.com/products/linen-shirt-black.jpg",
      "offers": {
        "@type": "Offer",
        "url": "https://example.com/products/linen-shirt?variant=black-s",
        "priceCurrency": "USD",
        "price": "79.00",
        "availability": "https://schema.org/InStock",
        "itemCondition": "https://schema.org/NewCondition"
      }
    }
  ]
}

BreadcrumbList JSON-LD#

Combine o ProductGroup com um BreadcrumbList para que motores IA entendam a hierarquia de categoria onde seu produto vive. As URLs do breadcrumb devem coincidir exatamente com o breadcrumb visível.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Home",
      "item": "https://example.com/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "Shirts",
      "item": "https://example.com/collections/shirts"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Linen Relaxed Shirt",
      "item": "https://example.com/products/linen-shirt"
    }
  ]
}

Erros comuns (por frequência)#

1. Marcar variantes que não são visíveis nem selecionáveis na página. Schema deve refletir realidade visível. Se sua página mostra só S / M / L mas o JSON-LD declara XS a XXL, motores IA acabarão tentando citar uma variante 404 e penalizando a loja.

2. Usar AggregateRating sem widget de reviews. Ou exiba as reviews visivelmente (app Shopify Reviews), ou remova o campo schema. Não fabrique.

3. Inconsistência de currency, preço ou disponibilidade entre schema e página visível. Comprador vê $79 mas schema declara 89.00 — motores IA pegam o número do schema, citam, e o comprador se sente enganado. Pior: Google flaca o schema como pouco confiável.

4. Reutilizar o mesmo sku entre variantes. Shopify gera SKUs únicos mas merchants frequentemente sobrescrevem. SKUs duplicados em hasVariant fazem motores IA mesclarem variantes incorretamente.

5. Misturar ProductGroup e Product de modo que nomes específicos de variante se percam. Se emitir ambos para o mesmo item, garanta que a instância Product é o pai (sem detalhe de variante) e ProductGroup.hasVariant contém as variantes. Não emita Product para cada variante fora do grupo.

6. Adicionar claims médicas ou não suportadas às descrições de moda. «Corretora de postura» / «melhora a circulação» / «tecido antibacteriano previne doenças de pele» — são claims regulamentados na maioria dos mercados e disparam penalização IA mesmo quando legalmente OK. Fique com descrições de caimento e material.

7. Apontar URLs do schema para URLs de variante não canônicas. Se a página usa uma URL canônica do produto (ex.: /products/linen-shirt) e variantes são selecionadas por query-param (?variant=white-m), hasVariant[].offers.url deve ainda apontar para a URL específica da variante — é onde compradores (e agentes IA) aterrissam.

Como verificar#

1. Cole a URL do produto deployada no

   Google Rich Results Test

   . Os itens Product e BreadcrumbList devem validar.
2. Passe o checklist de validação acima campo por campo.
3. Abra a página em janela anônima e verifique que H1 do produto visível, preço, disponibilidade e breadcrumb todos coincidem com o que o schema declara.
4. Re-execute o gerador de Schema se mudar a estrutura do produto (nova cor, tamanho removido) e redeploye.

O JSON-LD é um sinal na pilha IA shopping. Combine com o modelo llms.txt moda para o lado de mapa de conteúdo, e verifique com o Analisador Robots que GPTBot pode alcançar a página de produto.