Naar hoofdinhoud springen
🇳🇱
Product Schema Shopify AI Shopping

Product schema voor AI Shopping op Shopify: praktische gids voor merchants

Implementeer Product schema, Offer en AggregateRating op Shopify zodat ChatGPT, Gemini en Perplexity je producten correct begrijpen.

2 min read

ChatGPT, Gemini en Perplexity zijn afhankelijk van gestructureerde data om producten te begrijpen. Zonder Product schema is jouw Shopify-store voor de AI een moeilijk te interpreteren tekstblok — zelfs als je goede Google-rankings hebt.

Waarom Product schema er toe doet

Product schema zet productpagina’s om in machine-leesbare feiten: naam, merk, beschrijving, prijs, valuta, beschikbaarheid, beoordelingen. AI-crawlers gebruiken deze feiten om vragen te beantwoorden zoals “wat is de beste vegan-optie onder de € 50” of “wie heeft dit model nu op voorraad”.

Zonder geldig Product schema valt de AI terug op ongestructureerde tekst en toont je store doorgaans met minder vertrouwen, of helemaal niet.

Wat Product schema moet bevatten

  • name, brand, description (circa 50–300 tekens)
  • image (absolute URL’s, 1:1 of 4:3 verhouding)
  • offers: price, priceCurrency, availability, priceValidUntil
  • aggregateRating (als je geverifieerde reviews hebt)
  • review (korte snippets met author + datePublished)
  • sku, gtin13 of mpn waar beschikbaar
  • category gemapt naar een consistente taxonomie

Voeg globaal Organization schema toe en BreadcrumbList op elke productpagina, zodat AI de hiërarchie begrijpt.

Veelgemaakte fouten op Shopify

  • Thema dupliceert Product schema (één keer vanuit het thema, één keer vanuit een app) — AI ziet conflicterende data.
  • offers.availability blijft “InStock” na uitverkocht.
  • price geformatteerd met komma in verkeerde locale.
  • aggregateRating gegenereerd zonder echte reviews (risico op Google-penalty).
  • imageObject wijst naar WebP die alleen via JS-fallback wordt geserveerd — crawlers zien het mogelijk niet.

Praktische validatie

  1. Gebruik Google Rich Results Test voor elk producttemplate.
  2. Gebruik Schema.org Validator om verplichte velden en typen te checken.
  3. Audit met Lighthouse SEO + Structured Data-rapport in Search Console.
  4. Vergelijk de gerenderde markup (view-source) met wat de crawler ziet (Bingbot user-agent of fetch as Googlebot).

Vervolgstappen

Zodra Product schema op alle producten consistent is, verbind llms.txt met de hoofdcollectie, voeg FAQPage schema toe op kernpagina’s en link blog-content intern naar bijbehorende producten.

Related Articles