Las experiencias de compra con IA dependen de hechos de producto claros. Cuando un usuario pide recomendaciones o comparaciones, la IA necesita entender qué es el producto, para quién sirve, precio, disponibilidad y confianza.
El SEO tradicional se centra en rankings. AEO busca ser usado en respuestas directas. GEO va más allá y analiza cómo la IA generativa sintetiza información, compara opciones y recomienda productos.
Para comerciantes Shopify, no se trata de abandonar el SEO, sino de conectar páginas rastreables, datos estructurados, llms.txt, FAQ, guías de compra y enlaces internos.
Prioriza páginas públicas de producto, colecciones, FAQ y guías; después añade Product schema, Organization schema y contexto claro de producto.
Los user agents importantes de IA y búsqueda incluyen GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, GoogleExtended, Bingbot y Amazonbot.
- Mantener rastreables las páginas públicas importantes.
- Mantener coherentes nombres, descripciones, precios, disponibilidad y marca.
- Publicar llms.txt con productos, FAQ, políticas y guías de compra.
- Usar Product schema, Organization schema, Breadcrumb schema y FAQ schema.
- Enlazar contenidos educativos con productos y colecciones relevantes.
- Auditar robots.txt, sitemap y canonical.
- Comprobar acceso a páginas clave de producto y colección.
- Añadir datos estructurados y validar JSON-LD.
- Crear FAQ, comparativas y guías de compra listas para respuestas.
- Actualizar llms.txt para señalar recursos importantes.
- Revisar tras cambios de tema, apps o catálogo.
La visibilidad IA no es una configuración aislada, sino un conjunto de señales conectadas. Los comerciantes deben hacer que el contenido público sea rastreable, los hechos de producto comprensibles y las rutas de compra estén conectadas.
