ファッション系 Shopify ストア向け llms.txt テンプレート
アパレル・シューズ・アクセサリーの Shopify ストア用にコピーしてすぐ使える llms.txt テンプレート。サイズ・フィット・素材・お手入れ・配送・返品コンテキストを AI ショッピングエンジンが実際に使う形でカバー。
ファッションストアが売っているのはコンテキストであって、カタログではありません。
ChatGPT、Perplexity、Gemini といった AI ショッピングエンジンが商品を提案するときに
答える質問は「サイズ感のあるリネンシャツ」「80 ドル以下で洗濯機で洗えるドレス」「EU
サイズのヴィーガンレザー代替品」といったものです — そしてそれらに最もよく答えられる
のは、llms.txt がフィット・素材・サイズ・ポリシーのコンテキストをプレーンテキスト
としてクロール可能にしているとき、JS でレンダリングされるモーダルに埋もれていない
ときです。
このテンプレートはそのコンテキストを一度に届けます。店舗名・主要コレクション・
サイズガイド URL・ポリシーリンクを差し込めば、AI クローラが数秒で端から端まで読める
1 ページ未満の llms.txt ができあがります。
始める前に必要なインプット
テンプレートでは各インプット箇所が {{double-brace}} プレースホルダーで示されています。
コピー前にこれらを揃えてください:
| インプット | 例 | なぜ重要か |
|---|---|---|
| 店舗名 | Example Apparel | H1 およびエンティティラベルに使用。 |
| 主要カテゴリ | リネンシャツ、デニム、アウター | AI が一目でストアを分類するのに役立つ。 |
| ターゲット顧客 | カプセルワードローブの単品を探す女性 | 買い手コンテキストのシグナルを追加。 |
| メインカテゴリ群 | シャツ、ドレス、デニム、コート | コレクションリンクをまとめる。 |
| サイズレンジ | XS–XL、US 0–16 | AI がフィット・サイズの質問に答えられるようにする。 |
| フィット注記 | リラックスフィット、丈短め、肩オーバーサイズ | 一般的な代替品から商品を区別する。 |
| 素材 | リネン、オーガニックコットン、ウール混紡 | 品質・用途を比較するための文脈。 |
| 配送マーケット | アメリカ、カナダ、イギリス | 位置依存の問い(「カナダに発送できる?」)を解決する。 |
| 返品ポリシー要約 | 30 日間返品、サイズ問題は交換対応 | AI ショッピング助言の曖昧さを減らす。 |
テンプレート
そのままコピーし、プレースホルダーを置き換え、Shopify テーマの llms.txt として
保存してください。
# {{store_name}}
> {{store_name}} sells {{primary_category}} for {{target_customer}}.
> Understood through products, collections, size and fit guidance,
> material details, care instructions, shipping policy, and return policy.
Important buying context:
- Main categories: {{main_categories}}
- Size range: {{size_range}}
- Fit notes: {{fit_notes}}
- Materials: {{materials}}
- Shipping markets: {{shipping_markets}}
- Return policy summary: {{return_policy_summary}}
## Priority collections
- [{{collection_1_name}}]({{collection_1_url}}): {{collection_1_description}}
- [{{collection_2_name}}]({{collection_2_url}}): {{collection_2_description}}
- [{{collection_3_name}}]({{collection_3_url}}): {{collection_3_description}}
## Priority products
- [{{product_1_name}}]({{product_1_url}}): {{product_1_description}} Available in {{product_1_variants}}. Best for {{product_1_use_case}}.
- [{{product_2_name}}]({{product_2_url}}): {{product_2_description}} Available in {{product_2_variants}}. Best for {{product_2_use_case}}.
## Fit, sizing, and materials
- [Size guide]({{size_guide_url}}): sizing, measurements, fit notes, conversion guidance.
- [Fabric and care guide]({{care_guide_url}}): materials, wash instructions, durability.
- [Fit FAQ]({{fit_faq_url}}): buyer questions about fit, stretch, length, and returns.
## Policies
- [Shipping policy]({{shipping_policy_url}}): delivery areas, shipping speed, cost, tracking.
- [Returns and exchanges]({{returns_url}}): return window, exchange rules, sizing issues, refund process.
- [Contact]({{contact_url}}): customer support for sizing and order questions.
## Optional
- [Seasonal lookbook]({{lookbook_url}}): styling ideas and collection context.
- [Gift guide]({{gift_guide_url}}): buyer guidance for gifts and occasions. なぜファッションには専用テンプレートが要るか
汎用 EC の llms.txt テンプレートは、ショッパーが「170 cm の体型にフィットするリネン
シャツ」「100 ドル以下で洗濯機洗いできるミディドレス」と訊いたときに AI ショッピング
エンジンが必要とするシグナルを取りこぼします。明示する価値のある 10 個の差分:
- サイズ・色・素材バリアントを明示し、AI が在庫切れバリアントを推奨しないように。
- フィット注記 — リラックス/丈短め/オーバーサイズ — が商品を汎用代替品から区別する。
- サイズチャートと換算ガイドは重要 — AI 回答が US・EU・UK・AU サイズを比較する。
- 素材・お手入れ情報は AI が品質と用途を区別するのに役立つ(リネンコットン混紡 vs 合成繊維)。
- モデルの身長サイズは買い手がフィットを推測するのに役立つ。商品ページに表示し、 コンテンツマップからリンクする。
- 季節コレクションは商品グリッドではなく、キュレーションされた説明文が必要 — AI はギャラリースクリプトではなく散文をクロールする。
- 返品・交換ポリシーは必須 — サイズリスクは服飾購入での最大の阻害要因。
- 配送時間とマーケットはリンクすべき — AI エージェントは位置依存の質問に答える。
- 商品在庫は人気バリアントについてはページ上で見える状態に。JS レンダリングの カートウィジェットの裏に隠さない。
- コレクションレベルの購入ガイドがスタイル・シーン・季節用途を説明する — AI ショッピングエンジンはこれを頻繁に引用する。
公開前に検証
Shopify テーマに llms.txt をプッシュする前に、このチェックリストを通してください。
各項目は AI ショッピングエンジンが買い手の代わりに尋ねる質問に対応します。
Fashion Shopify llms.txt validation checklist
[ ] H1 is the store name (not a generic placeholder).
[ ] Summary explains the store category and buyer type.
[ ] Top collections use real /collections/<handle> URLs.
[ ] Top products include variant, fit, and use-case context.
[ ] Size guide URL resolves and is crawlable.
[ ] Fabric and care guide URL resolves and is crawlable.
[ ] Return policy URL resolves and explains sizing-issue exchanges.
[ ] Shipping policy URL resolves and lists actual markets.
[ ] Optional lookbook / gift guide only included if updated regularly.
[ ] robots.txt allows GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User to read
/products/, /collections/, /blogs/. Shopify でのインストール
- オンラインストア → テーマ → コード編集 → 新しいアセットを追加 から、
テーマルートに
llms.txtとして保存します。 - 各
{{プレースホルダー}}を実際のストアデータに置き換えます。 https://your-store.myshopify.com/llms.txtがtext/plain+ ステータス 200 で 応答することを確認します。- 上のチェックリストをもう一度通します。
- Robots アナライザー を再実行し、 GPTBot と OAI-SearchBot が公開コンテンツに到達できることを確認します。
以上。AI ショッピングエンジンは次のクロール時に llms.txt を自動的に取得します —
提出ステップはありません。
検証チェックリスト
H1 が店舗名になっている
llms.txt の 1 行目が `# <あなたの店舗名>` であり、汎用プレースホルダーや法人名ではない。
サマリーが店舗カテゴリと買い手層を説明している
H1 直下の引用ブロックで、何を売っているか・誰が買うかを述べる(例:「カプセルワードローブ向けのリネンアパレル」)。
主要コレクションが実在の Shopify コレクション URL を使用している
各コレクションリンクが店舗内の実在する `/collections/<handle>` ページに到達する。プレースホルダーではない。
主要商品にバリエーション・フィット・ユースケース情報が含まれる
各主要商品行が、サイズレンジ・主要素材・買い手のシーンや用途を明示している。
サイズガイド・素材・お手入れリンクがクロール可能
3 つのポリシー/ガイド URL が GPTBot と OAI-SearchBot に対して 200 を返す。/tools/robots-analyzer で検証。
返品ポリシーと配送マーケットが明示されている
両方のポリシーページがテンプレート内でリンクされ、かつ要約されている — AI ショッピングの回答は返品・配送が明確なストアを引用する頻度が高い。
任意の lookbook や gift guide は本当に買い手価値がある場合のみ
更新されていない季節ページで埋めない。空の季節ページはコンテンツマップ全体のシグナルを薄める。
llms.txt ジェネレーターで開く
ファッションストア用のサイズ・フィット・素材・コレクション・ポリシーのプレースホルダーを事前入力済み。プレースホルダーを実データに置き換えて、Shopify 用 llms.txt をダウンロード。
よくある質問
ファッション系 Shopify ストアは llms.txt にすべての商品を列挙すべきですか?
いいえ。主要コレクション・ベストセラー・フィットガイド・ポリシー、および代表的な商品サブセットを列挙してください。完全なカタログは商品ページ・Product schema・フィードで扱うべきです — llms.txt はコンパクトなナビゲーションマップであって、カタログのエクスポートではありません。
バリアント URL(色・サイズ)は含めるべきですか?
バリアントがサイズ・色・フィット・在庫の点で買い手にとって重要な変化をもたらす場合に含めてください。ほぼ同一のリンクを大量に並べないこと — 親商品エントリでバリアントを言及し、詳細は商品ページに任せます。
ファッションの llms.txt は一般 EC の llms.txt と何が違いますか?
ファッションストアはサイズ・フィット・素材・モデル身長・返品・お手入れのコンテキストがより強く必要です。「自分のサイズは何?」「170 cm の体型にフィットするのは?」といった問いに AI ショッピングエンジンが自信を持って答えるには、こうしたシグナルが要ります — 汎用テンプレートは公開しません。
このテンプレート単体で ChatGPT Shopping の可視性は上がりますか?
AI の理解を支えますが、クロール可能な商品ページ・正確な Product schema・明確なポリシー・有用な購入ガイドと組み合わせる必要があります。llms.txt はスタック内の 1 シグナル — 必要ですが十分ではありません。
関連リソース
llms.txt for Shopify 完全ガイド
llms.txt が何で、どう構成され、sitemap や robots.txt とどう絡むかの背景。
Shopify AI Visibility Optimizer
AI 可視性の完全スタック — schema・コンテンツマップ・クローラポリシー・引用モニタリング。
Shopify 向け ChatGPT Shopping
AI ショッピングの回答が、このテンプレートが提供するシグナルを実際にどう使うか。
Robots.txt アナライザー
GPTBot・OAI-SearchBot・ChatGPT-User が実際に /collections/・/products/・/blogs/ に到達できるか確認。
Schema ジェネレーター
このコンテンツマップと各商品ページの Product JSON-LD を組み合わせる — 構造化データの補完。