Plantilla llms.txt para tiendas Shopify de moda

Las tiendas de moda venden contexto, no catálogos. Los motores IA shopping que muestran tus productos en ChatGPT, Perplexity y Gemini responden preguntas como «camisa de lino que talla bien», «vestidos lavables a máquina por menos de 80 €» o «alternativas veganas al cuero en tallas europeas» — y responden mejor cuando tu llms.txt hace que el contexto de fit, tejido, talla y política sea crawleable como texto plano, no enterrado en modales renderizados en JS.

Esta plantilla entrega ese contexto de una vez. Rellena el nombre de la tienda, las colecciones destacadas, la URL de la guía de tallas y los enlaces a políticas. El resultado es una llms.txt de menos de una página que cualquier crawler IA puede leer en segundos.

Lo que necesitas antes de empezar#

La plantilla usa placeholders {{doble-llave}} para cada entrada. Reúne estos datos antes de copiar:

La plantilla#

Copia tal cual, reemplaza los placeholders y guarda como llms.txt en tu tema Shopify.

# {{store_name}}

> {{store_name}} sells {{primary_category}} for {{target_customer}}.
> Understood through products, collections, size and fit guidance,
> material details, care instructions, shipping policy, and return policy.

Important buying context:

- Main categories: {{main_categories}}
- Size range: {{size_range}}
- Fit notes: {{fit_notes}}
- Materials: {{materials}}
- Shipping markets: {{shipping_markets}}
- Return policy summary: {{return_policy_summary}}

## Priority collections

- [{{collection_1_name}}]({{collection_1_url}}): {{collection_1_description}}
- [{{collection_2_name}}]({{collection_2_url}}): {{collection_2_description}}
- [{{collection_3_name}}]({{collection_3_url}}): {{collection_3_description}}

## Priority products

- [{{product_1_name}}]({{product_1_url}}): {{product_1_description}} Available in {{product_1_variants}}. Best for {{product_1_use_case}}.
- [{{product_2_name}}]({{product_2_url}}): {{product_2_description}} Available in {{product_2_variants}}. Best for {{product_2_use_case}}.

## Fit, sizing, and materials

- [Size guide]({{size_guide_url}}): sizing, measurements, fit notes, conversion guidance.
- [Fabric and care guide]({{care_guide_url}}): materials, wash instructions, durability.
- [Fit FAQ]({{fit_faq_url}}): buyer questions about fit, stretch, length, and returns.

## Policies

- [Shipping policy]({{shipping_policy_url}}): delivery areas, shipping speed, cost, tracking.
- [Returns and exchanges]({{returns_url}}): return window, exchange rules, sizing issues, refund process.
- [Contact]({{contact_url}}): customer support for sizing and order questions.

## Optional

- [Seasonal lookbook]({{lookbook_url}}): styling ideas and collection context.
- [Gift guide]({{gift_guide_url}}): buyer guidance for gifts and occasions.

Por qué la moda necesita su propia plantilla#

Las plantillas genéricas de llms.txt para ecommerce se pierden lo que los motores IA shopping buscan cuando alguien pregunta «camisa de lino para una persona de 1,70 m» o «vestido midi lavable a máquina por menos de 100 €». Diez diferencias que merecen ser explícitas:

1. Variantes de talla, color y material explícitas para que la IA no recomiende una variante agotada.
2. Notas de fit — relajado, corto, oversized — distinguen productos de alternativas genéricas.
3. Tablas de tallas y guías de conversión importan porque las respuestas IA comparan tallas US, EU, UK y AU.
4. Tejido y cuidado ayudan a la IA a distinguir calidad y uso (mezcla lino-algodón vs. sintético).
5. Medidas del modelo ayudan a inferir el fit; muéstralas en las páginas de producto y enlázalas desde el mapa de contenido.
6. Colecciones de temporada necesitan descripciones curadas, no solo parrillas de productos — la IA crawlea prosa, no scripts de galería.
7. Política de devolución y cambio es esencial — el riesgo de talla es el mayor freno en la compra de ropa.
8. Tiempos y mercados de envío deben enlazarse porque los agentes IA responden preguntas geo-sensibles.
9. Disponibilidad de producto para variantes populares debe ser visible en la página, no detrás de un widget de carrito renderizado en JS.
10. Guías de compra a nivel de colección explican estilo, ocasión y usos estacionales — los motores IA shopping las citan mucho.

Validar antes de publicar#

Recorre esta checklist antes de empujar llms.txt al tema Shopify. Cada ítem corresponde a una pregunta que los motores IA shopping hacen en nombre de los compradores.

Fashion Shopify llms.txt validation checklist

[ ] H1 is the store name (not a generic placeholder).
[ ] Summary explains the store category and buyer type.
[ ] Top collections use real /collections/<handle> URLs.
[ ] Top products include variant, fit, and use-case context.
[ ] Size guide URL resolves and is crawlable.
[ ] Fabric and care guide URL resolves and is crawlable.
[ ] Return policy URL resolves and explains sizing-issue exchanges.
[ ] Shipping policy URL resolves and lists actual markets.
[ ] Optional lookbook / gift guide only included if updated regularly.
[ ] robots.txt allows GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User to read
    /products/, /collections/, /blogs/.

Instalar en Shopify#

1. Guarda la plantilla como llms.txt en la raíz del tema en Tienda online → Temas → Editar código → Añadir un nuevo recurso.
2. Reemplaza cada {{placeholder}} con tu dato real de tienda.
3. Verifica que https://your-store.myshopify.com/llms.txt responda bien — debe devolver text/plain con estado 200.
4. Repasa la checklist de validación una vez más.
5. Vuelve a ejecutar el Analizador Robots para confirmar que GPTBot y OAI-SearchBot pueden acceder a tu contenido público.

Listo. Los motores IA shopping recogen llms.txt automáticamente en su próximo crawl — no hay paso de envío.