llms.txt-sjabloon voor fashion-Shopify-stores

Fashion-stores verkopen context, geen catalogi. AI-shoppingengines die je producten op ChatGPT, Perplexity en Gemini laten verschijnen beantwoorden vragen als ‘linnen shirt dat naar maat valt’, ‘machinewasbare jurken onder de 80 €’ of ‘vegan leeralternatieven in EU-maten’ — en ze beantwoorden die het best wanneer je llms.txt de pasvorm-, stof-, maat- en policy-context als crawlbare platte tekst aanbiedt, niet verstopt in JS-gerenderde modals.

Dit sjabloon levert die context in één keer. Vul storenaam, hoofdcollecties, maatgids-URL en policy-links in. Resultaat: een llms.txt van minder dan één pagina die elke AI-crawler in seconden van begin tot eind kan lezen.

Wat je nodig hebt voordat je begint#

Het sjabloon gebruikt {{dubbele-accolades}}-placeholders voor elke invoer. Verzamel deze voor je kopieert:

Het sjabloon#

Letterlijk kopiëren, placeholders vervangen en opslaan als llms.txt in je Shopify-thema.

# {{store_name}}

> {{store_name}} sells {{primary_category}} for {{target_customer}}.
> Understood through products, collections, size and fit guidance,
> material details, care instructions, shipping policy, and return policy.

Important buying context:

- Main categories: {{main_categories}}
- Size range: {{size_range}}
- Fit notes: {{fit_notes}}
- Materials: {{materials}}
- Shipping markets: {{shipping_markets}}
- Return policy summary: {{return_policy_summary}}

## Priority collections

- [{{collection_1_name}}]({{collection_1_url}}): {{collection_1_description}}
- [{{collection_2_name}}]({{collection_2_url}}): {{collection_2_description}}
- [{{collection_3_name}}]({{collection_3_url}}): {{collection_3_description}}

## Priority products

- [{{product_1_name}}]({{product_1_url}}): {{product_1_description}} Available in {{product_1_variants}}. Best for {{product_1_use_case}}.
- [{{product_2_name}}]({{product_2_url}}): {{product_2_description}} Available in {{product_2_variants}}. Best for {{product_2_use_case}}.

## Fit, sizing, and materials

- [Size guide]({{size_guide_url}}): sizing, measurements, fit notes, conversion guidance.
- [Fabric and care guide]({{care_guide_url}}): materials, wash instructions, durability.
- [Fit FAQ]({{fit_faq_url}}): buyer questions about fit, stretch, length, and returns.

## Policies

- [Shipping policy]({{shipping_policy_url}}): delivery areas, shipping speed, cost, tracking.
- [Returns and exchanges]({{returns_url}}): return window, exchange rules, sizing issues, refund process.
- [Contact]({{contact_url}}): customer support for sizing and order questions.

## Optional

- [Seasonal lookbook]({{lookbook_url}}): styling ideas and collection context.
- [Gift guide]({{gift_guide_url}}): buyer guidance for gifts and occasions.

Waarom fashion een eigen sjabloon nodig heeft#

Generieke e-commerce-llms.txt-sjablonen missen wat AI-shoppingengines zoeken wanneer iemand vraagt naar ‘een linnen shirt dat past bij 1,70 m’ of ‘een machinewasbare midi-jurk onder de 100 €’. Tien verschillen die expliciet moeten worden gemaakt:

1. Varianten van maat, kleur en materiaal expliciet vermelden zodat AI geen uitverkochte variant aanbeveelt.
2. Pasvormnotities — relaxed/kort/oversized — onderscheiden producten van generieke alternatieven.
3. Maattabellen en conversiegidsen zijn belangrijk omdat AI-antwoorden US-, EU-, UK- en AU-maten vergelijken.
4. Stof en verzorging helpen AI om kwaliteit en gebruik te onderscheiden (linnen-katoenmix vs. synthetisch).
5. Modelmaten helpen kopers de pasvorm in te schatten; toon ze op productpagina’s en link ze vanuit de content map.
6. Seizoenscollecties hebben gecureerde beschrijvingen nodig, niet alleen productrasters — AI crawlt proza, geen galleryscripts.
7. Retour- en ruilbeleid is essentieel — maatrisico is de grootste rem op kledingaankoop.
8. Verzendtijden en -markten moeten gelinkt zijn, omdat AI-agents locatie-afhankelijke vragen beantwoorden.
9. Productbeschikbaarheid voor populaire varianten moet zichtbaar zijn op de pagina, niet achter een JS-gerenderde cart-widget.
10. Koopgidsen op collectieniveau leggen stijl, gelegenheid en seizoensgebruik uit — AI-shoppingengines citeren deze veel.

Valideren voor je live gaat#

Loop deze checklist door voordat je llms.txt naar het Shopify-thema duwt. Elk item komt overeen met een vraag die AI-shoppingengines namens kopers stellen.

Fashion Shopify llms.txt validation checklist

[ ] H1 is the store name (not a generic placeholder).
[ ] Summary explains the store category and buyer type.
[ ] Top collections use real /collections/<handle> URLs.
[ ] Top products include variant, fit, and use-case context.
[ ] Size guide URL resolves and is crawlable.
[ ] Fabric and care guide URL resolves and is crawlable.
[ ] Return policy URL resolves and explains sizing-issue exchanges.
[ ] Shipping policy URL resolves and lists actual markets.
[ ] Optional lookbook / gift guide only included if updated regularly.
[ ] robots.txt allows GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User to read
    /products/, /collections/, /blogs/.

Installeren in Shopify#

1. Sla het sjabloon op als llms.txt in de root van het thema via Online store → Thema’s → Code bewerken → Nieuwe asset toevoegen.
2. Vervang elke {{placeholder}} door je echte storedata.
3. Controleer dat https://your-store.myshopify.com/llms.txt correct antwoordt — moet text/plain met status 200 teruggeven.
4. Loop de validatie-checklist nog één keer door.
5. Herstart de Robots-analyzer om te bevestigen dat GPTBot en OAI-SearchBot je publieke content bereiken.

Klaar. AI-shoppingengines pikken llms.txt automatisch op bij hun volgende crawl — er is geen submit-stap.